《數據挖掘之R語言實踐》

799

 

 

 

課 程 名 稱

《數據挖掘必備技能—R語言實踐篇》

本課程學習面向數據挖掘過程中使用R語言進行數據處理、計算和可視化軟件系統,掌握R軟件包作為數學計算的環境提供一些集成的統計工具,也包括大量的數據挖掘算法、統計計算的函數,通過本課程學習如何靈活機動的進行數據分析,甚至創造出符合需要的新的統計計算方法。

 

 

授 課 對 象

 

數據分析師、數據科學家;

商業智能(BI)和企業數據倉庫(EDW)的管理人員、建模人員、分析和開發人員、系統管理員等;

想了解和學習數據挖掘實戰案例的朋友。

 

課 程 大 綱

 

 

 

第一周 數據處理

缺失值處理

(1)    缺失值處理思路概述

(2)    基于R語言的缺失值可視化呈現

(3)    基于R語言的缺失值處理實現

噪聲值處理

(4)    噪聲值處理思路概述

(5)    基于R語言的噪聲值可視化呈現

(6)    基于R語言的噪聲值處理實現

數據變換

(1)    數據泛化概述及R語言實現

(2)    規范化概述及R語言實現

(3)    屬性構造概述及R語言實現

數據歸約

(1)    屬性子集的選擇及R語言實現

(2)    維度規約概述及R語言實現

第二周 數據探索

相關性分析

(1)    相關性分析原理

(2)    基于R語言的相關性實現

對應分析

(1)    對應分析原理

(2)    基于R語言的對應分析實現

網絡分析

(1)    網絡分析原理

(2)    基于R語言的網絡分析實現

第三周 模型選擇、Logistic回歸及決策樹算法

模型選擇方法

Logistic回歸算法原理及實現

(1)    Logistic回歸原理

(2)    基于R語言的Logistic回歸實現

決策樹算法原理及實現

(1)          C4.5決策樹算法原理

(2)          CART決策樹算法原理

(3)          基于R語言的決策樹實現

(4)          基于R語言的隨機森林實現

第四周 貝葉斯算法及支持向量機

貝葉斯算法原理及實現

(1)    樸素貝葉斯分類器原理

(2)    貝葉斯網絡分類原理

(3)    基于R語言的樸素貝葉斯分類器實現

(4)    基于R語言的貝葉斯網絡分類實現

支持向量機原理及實現

(1)    支持向量機的原理

(2)    基于R語言的支持向量機實現

第五周 神經網絡算法原理及實現

感知器原理

線性神經網絡原理

BP神經網絡原理

基于R語言的BP神經網絡實例

第六周 聚類算法原理及實現

基于劃分的聚類算法原理

基于層次的聚類算法原理

基于密度的聚類算法原理

基于R語言的劃分聚類算法實現

基于R語言的層次聚類算法實現

基于R語言的密度聚類算法實現

第七周 關聯算法及時間序列

關聯算法原理及實現

(1)    Apriori算法原理

(2)    Eclat算法原理

(3)    基于R語言的Apriori算法實現

(4)    基于R語言的Eclat算法實現

時間序列預測及案例

(1)    時間序列原理簡介

(2)    基于R語言的ARIMA模型實現

第八周 模型評估及優化

分類模型評估方法

(1)    分類模型評估原理

(2)    基于R語言的分類模型評估實現

數值預測評估方法

(1)    數值預測評估原理

(2)    基于R語言的數值預測評估實現

聚類模型評估方法

(1)    聚類模型評估原理

(2)    基于R語言的聚類模型評估實現

常見模型優化方法

客戶營銷響應模型優化實例

(1)          客戶營銷響應模型基于R語言的實現

(2)          客戶營銷響應模型基于R語言的優化

客戶偏好模型優化實例

(1)    客戶偏好模型基于R語言的實現

(2)    客戶偏好模型基于R語言的優化

 

 

主講人:游皓麟

數據分析師,在互聯網/電信/電力領域具有豐富的建模經驗。
精通Clementine、R語言等數據挖掘工具,對空間分析、欺詐檢測、廣告反作弊、推薦系統、客戶及營銷建模有深刻理解。

 

常見問題:

請點擊 http://www.stlouismidwives.com/page/questions

試聽視頻:

請點擊 http://www.stlouismidwives.com/course/36

 

在 線 咨 詢:

QQ群:344476417

電話:15611440609
郵件:admin@chinahadoop.cn

 


微信公眾號:ChinaHadoop

 

13090956d5c1016179.jpg?2.0.3

 
 
  • 本課程學習面向數據挖掘過程中使用R語言進行數據處理、計算和可視化軟件系統,掌握R軟件包作為數學計算的環境提供一些集成的統計工具,也包括大量的數據挖掘算法、統計計算的函數,通過本課程學習如何靈活機動的進行數據分析,甚至創造出符合需要的新的統計計算方法。

授課教師

數據分析師,在互聯網/電信/電力領域具有豐富的建模經驗,精通Clementine、R語言等數據挖掘工具,對空間分析、欺詐檢測、廣告反作弊、推...

AV中文字幕在线观看,欧美午夜影院,av在线福利,综合性爱,欧美日韩无码在线