NLP校招經驗分享
- 演講主題：非科班同學為了趕上算法這趟車應該做怎么樣的準備
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主題摘要：在今年互聯網行業不景氣，算法崗位更是爆滿的情況下，為了趕上算法這趟車，應該做哪些準備，主要介紹自己的一個學習過程，以及在找實習的這兩個月中自己總結的一些經驗，對于校招來說，數據結構也是面試的必問點，再分享一些常用的數據結構知識點
- 主講提綱：
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總結校招機器學習算法和NLP崗位的一些常問知識點
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分享找實習過程中的一些面試經驗
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分享一些校招面試常問的數據結構知識點
- 適用人群：非CS專業正在找算法崗位的應屆生
- 主講老師: 張未央
個人簡介：本科就讀于華東理工大學，研究生就讀于同濟大學，專業是信息管理與信息系統，非CS專業，本科有學過一些計算機專業的課，但學得比較淺，從去年開始接觸機器學習，認認真真學了三四個月，從今年3月份開始找實習，陸續拿到了商湯科技，愛奇藝，平安科技，bilibili，滴滴，oppo北京研究院，華為，360的實習offer，現在在商湯科技實習，我做的方向是機器學習和NLP，在找實習的這兩個月不斷鞏固自己的基礎并擴寬自己的知識面。項目有kaggle的quora question pair,天池的天貓重復買家購買預測(7/2261)，和細粒度用戶評論情感分析。
