挑戰樣本不平衡——算法及實戰

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介紹建模過程中可能遇到的樣本不平衡問題及其處理方法,包 括采樣、樣本構造和模型方法設計等。同時引入樣本不平衡情況下模型效 果評估指標,并以實際數據為樣例,介紹各種樣本均衡算法效果。
主講人:甘彤
 

 

 

日本京都大學信息系統學博士,曾就職于中國電子、華為2012 實驗室。主持/參與了多項國家部委級監管項目模型開發工作。

主講人:岳冰

 

美國西北大學數學碩士。擔任公安、軍隊、政府等相關涉密模 型建設負責人。參與編撰國家2019《知識圖譜標準化白皮書》,譯書《數據 科學入門》第二版。

 

時間:

4月15日 20:00

 

主題:

挑戰樣本不平衡——算法及實戰

 

主講提綱:

 

1、樣本不平衡問題介紹

2、常用樣本不平衡問題處理算法

3、樣本不平衡條件下模型效果評估

4、工程中樣本不平衡處理及建模流程

 

 

 
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