《數據可視化概論》

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課程概述:

數據可視化,是關于數據視覺表現形式的科學技術研究。其中,這種數據的視覺表現形式被定義為,一種以某種概要形式抽提出來的信息,包括相應信息單位的各種屬性和變量。

它是一個處于不斷演變之中的概念,其邊界在不斷地擴大。主要指的是技術上較為高級的技術方法,而這些技術方法允許利用圖形、圖像處理、計算機視覺以及用戶界面,通過表達、建模以及對立體、表面、屬性以及動畫的顯示,對數據加以可視化解釋。與立體建模之類的特殊技術方法相比,數據可視化所涵蓋的技術方法要廣泛得多。

 

第一章 初識數據可視化

  • 第一節 數據可視化及其作用
  • 第二節 數據可視化與大數據的關系
  • 第三節 數據可視化的基本原則及學習范圍

第二章 數據可視化基礎

  • 第一節 視覺感知和認知
  • 第二節 顏色
  • 第三節 視覺編碼原則
  • 第四節 數據處理
  • 第五節 數據可視化的設計原則

第三章 地理信息可視化

  • 第一節 地圖投影
  • 第二節 點數據的可視化
  • 第三節 線數據和區域數據的可視化
  • 第四節 地理信息可視化的應用
  • 第五節 地理信息可視化的挑戰

第四章 圖可視化

  • 第一節 層次數據可視化
  • 第二節 空間填充法
  • 第三節 網絡數據可視化
  • 第四節 圖的簡化與交互
  • 第五節 圖可視化工具與應用

第五章 文本和文檔可視化

  • 第一節 文本信息分析基礎
  1. 分詞技術和詞干提取
  2. 向量空間模型
  3. 主題抽取
  • 第二節 文本內容可視化
  1. 基于關鍵詞
  2. 時序性
  3. 文本特征的分布模式
  4. 情感分析
  5. 文檔信息檢索
  • 第三節 文本關系可視化
  1. 基于圖的文本關系
  2. 文檔集合
  • 第四節 學術前沿文本可視化

第六章 復雜高維多元數據的可視化

  • 第一節 高維數據變換
  • 第二節 高維數據呈現
  • 第三節 高維數據交互

第七章 數據可視化的評測

  • 第一節 評測流程及影響評測效度的因素
  • 第二節 評測方法及實例分析

 

 

主講人: 車麗美 百度 數據可視化研發工程師

在百度工作期間,設計、開發并上線了百度輿情、大數據用戶畫像、百度推薦、糯米運營、金融量化等多個項目的可視化與可視分析功能,并成功申請了3個可視化專利。

畢業于北京大學可視化與可視分析實驗室,在校期間曾在全球可視化頂級期刊IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics(InfoVis'12)上發表有關圖布局理論算法的長論文一篇;入職百度后又在亞洲可視化頂級會議Proceedings of IEEE Pacific Visualization Symposium (PacificVis'15和PacificVis'16)發表動態圖可視化相關的長論文和短論文各一篇,在圖可視化方向上有深入的研究。

數據可視化從陽春白雪的學術研究到人人都能看懂的實際應用,我們一直在欣喜的探索與實踐,讓數據更加美麗的綻放。

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