《數據科學的面試攻略》

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課程名稱:

 

《數據科學的面試攻略》第一期
 

主講老師:
 

Sean  

畢業于國內頂尖大學數學系,數理基礎扎實。碩士就讀于美國大學最好的統計專業,主攻數據科學方向。

在初創互聯網公司,大型傳統企業(philips)和四大會計事務所kpmg下的advisory部門從事過數據分析的工作。畢業季曾面遍各大行業,并拿到7個頂尖數據科學offer,有豐富的面試經驗和項目經歷。 

 

課程簡介:
 

通過講師切身的面試經驗和招聘經歷,對于數據科學類職位給予學員全方位的面試輔導,課程會從數學基礎,統計建模,機器學習,R&python實用軟件操作以及金融中的風險管理和量化投資等不同側面,按照面試實戰的要求,針對不同的知識和技能進行詳細梳理,使學員在短期內有針對性的重點學習數據科學領域的知識和技能,輕松通過面試的考驗,拿到滿意的offer;同時也可以幫助正在從事數據科學領域的學員能在工作中不斷更新和提升專業技能,在數據科學領域的職業發展步步為贏。

 

面向人群:

 

      1.  對數據科學行業感興趣想進入這個行業的學生

      2.  已經工作了,尋找更好機會的同學

      3.  正在準備面試,漫無頭緒的學員

 

 

學習收益:

 

      1.  了解數據科學行業的現狀

      2.  面對求職簡歷,不再抓狂

      3.  面對面試,輕松、自信收獲offer

      4.  掌握面試真諦,你會是下一個面試官

 

 

 

課程大綱:

 

第一講:介紹

 

      1.  了解數據科學 /數據分析行業不同職位的情況和要求, 剖析不同行業的數據分析職位的異同

      2.  數據分析行業招聘的一般流程以及如何爭取更多的面試機會

      3.  常用工具和語言介紹

      4.  分類剖析不同類型的必考題和常見題題型

      5.  面試的準備策略以及備考材料的推薦

 

第二講:統計基礎知識及常見的面試題

 

      1.  數學及統計分析基礎知識

      2.  回歸分析及其常見應用

      3.  從假設檢驗出發

      4.  時間序列基礎及其應用

      5.  從常見考題類型再看如何準備

 

 

第三講:SQL基礎

 

      1.  SQL中常見基礎關鍵詞

      2.  SQL中的aggregation function

      3.  SQL中的一些常用技巧及函數執行順序

      4.  從面試常見試題角度準備sql

      5.  SQL常見的練習材料和方式

 

第四講:互聯網中的數據科學軟件——R和Python

 

      1.  互聯網中的數據科學

      2.  R的基礎用法實例

      3.  Python的基礎用法實例

      4.  面試中間常見的考察方式

      5.  面試準備材料推薦

 

第五講:金融中的數據科學軟件——Excel和SAS

 

      1.  金融行業里的數據科學

      2.  Excel -- 不起眼的瑞士軍刀

           a.  常見操作

           b.  快捷鍵

           c.  pivot table

           d.  常見函數

      3.  SAS

           a.  界面與安裝

           b.  數據導入及處理

           c.  常見模塊的使用

      4.  常見考察方式和應用

 

第六講:機器學習的面試高頻問題

 

      1.  機器學習的思想

      2.  機器學習的基礎概念

      3.  機器學習的常見算法

      4.  機器學習的應用實例

      5.  機器學習的高頻考點剖析

 

第七講:磨人的小妖精們 -- 面試中靠嘴功的問題

 

      1.  簡歷問題

      2.  behavioral question行為面試

      3.  case interview question案例分析

      4.  product question 產品知識面試

      5.  如何撰寫簡歷以及如何回答面試中常見的簡歷問題

      6.  總結思路,技巧和難點

 

第八講:數據可視化操作及數據

 

      1.  基本圖表介紹以及數據可視化的原則

      2.  R語言中的數據可視化--ggplot2

      3.  從面試中的真題出發,探尋可視化的標準

      4.  從面試中的數據項目題出發,探尋數據報告的撰寫要點

 

第九講:如何攻破Data Challenge

 

      1.  電商網站用戶conversion行為預測分析

      2.  使用R和Python進行實戰和進階講解

           a.  通過數據的基礎分析找尋project的切入點

           b.  用R語言進行真實數據的可視化選擇

           c.  利用初步結果進行變量選擇

           d.  選擇合適的模型對數據進行分析,在R和python中建立相應的模型

           e.  通過數據建模的結果對數據進行合理的分析和解釋

 

 

常見問題:

 

Q: 本門課程需要什么基礎 ?

A: 無基礎限制,有數學和R/Python語言基礎更佳。

Q:會有實際上機演示和動手操作嗎?

A:有的,老師會在相關課時準備上機演示部分,學員可以學習老師的實踐經驗

Q: 學習過程中,有疑問怎么解決?

A: 可以在http://wenda.chinahadoop.cn/,老師會解答;也可以在群里和同學討論

Q:在哪里上課?

A:課程直播和回放都在小象學院官網(http://www.stlouismidwives.com)上進行,不需要其他直播軟件;如果希望上下班路上觀看,可以下載小象學院app進行緩存。

 

聯系方式:

 

參團后,請加客服微信:18600475565

手機:18600475565

郵件:admin@chinahadoop.cn

網站:http://www.stlouismidwives.com

 

 

 

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