1小時入門樸素貝葉斯

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主講人:田 野

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畢業于新加坡國立大學統計系,曾在外資銀行總部和國內領先的咨詢服務公司從事模型開發工作,包括營銷模型、信用風險模型等。擅長機器學習的常用算法在營銷和風控等實際領域的應用。擅長的數據分析語言有R,SAS和Python。此外,對銀行客群的行為分析也有豐富的相關經驗,包括流失預警和消費預測等業務場景。

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? 主題:?1小時入門樸素貝葉斯與EM算法

? 時間:7月18日 20:00-22:00

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? 講座提綱:

  • 貝葉斯決策理論的基本知識與貝葉斯公式

  • 極大似然估計

  • 樸素貝葉斯分類器的原理

  • 樸素貝葉斯分類器在銀行信貸客群分類中的應用范例

  • EM算法及其在銀行信貸客群分類中的應用范例

授課教師

田野? 畢業于新加坡國立大學統計系,曾在外資銀行總部和國內領先的咨詢服務公司從事模型 開發工作,包括營銷模型、信用風險模型等。擅長機器學習的...

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